合作再升级,排列科技助力德清农商银行多维度升级金融大数据平台


为应对国家“金融供给侧改革”和大数据时代的市场趋势,越来越多的中小银行正在努力创新和吸收金融技术发展的成果。 2019年第一季度,浙江德清农村商业银行和Alignment Technology再次达成合作,为德清农村商业银行大数据平台二期建设项目安排技术服务,优化升级大数据平台从多个维度,以满足更高标准的业务需求,并适应更广泛的业务领域。目前,该项目已进行了一段时间,主要是在整体效率,开发模式,安全管理,模型设计和机器升级方面优化德清农村商业银行大数据平台。

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在当前“金融供给侧改革”的大趋势下,作为一个国家的“小微企业改善和”三农“金融服务”,农业商业银行的改革压力和动力。在DT时代背景下,德清农村商业银行充分认识到数据的重要性,并在大数据平台项目上与专注于金融技术和智能银行的技术相结合,进行数字化升级和转型。

通过调查,排名技术发现德清农村商业银行存在一些不足之处。维护成本过高,数据挖掘支持能力不足,数据处理效率不足,系统计算能力不足,系统可扩展性不足,非结构化数据处理能力不足,系统可用性高,可靠性高。

针对德清农村商业银行数据仓库的现状,在项目的第一阶段,在评估了包括原始数据仓库技术和逻辑架构,项目周期等各种因素后,为了保持顺畅数据仓库迁移,稳定在线运营接下来,通过研究,分析和技术选择,确定了德清农村商业银行数据仓库迁移和重建的最佳解决方案。经过一段时间的设计,开发,测试,全数据验证,试运行,原始数据仓库已经完成。迁移到CDH的Hadoop大数据平台并上线。

德清农村商业银行大数据平台一期项目于2018年12月顺利完成。该技术帮助客户建立了企业级Hadoop分布式大数据平台,取代现有的数据仓库系统,为海量数据提供迁移,存储和存储。计算,分析和其他服务。在项目的第一阶段之后,安排技术了解了德清农村商业银行数据仓库ETL过程中数据的业务处理逻辑和具体实施过程以及数据集成和聚合的思想。在项目第一阶段的转变和对数据仓库的理解之后,排名技术发现,如果将新技术的处理思想和思维方法用于数据逻辑处理,它将更能够适应和发挥技术大数据平台的优势,数据仓库在性能和效率将随着您离线和在线而增加。

根据公司提供的技术,德清农村商业银行大数据平台二期将从技术框架和数据逻辑处理模式升级。技术升级后,数据仓库的运行性能,稳定性和安全性可以进一步提高。性,可扩展性,易用性,可维护性。整体转型计划的范围分为五个部分。是基本平台升级计划,多个仓库模型升级计划,ETL逻辑开发升级计划,流程调度管理平台升级计划,以及大数据平台安全升级计划。其中,最大的技术亮点是数据仓库处理逻辑的开发,可以大大提高数据处理效率5-10倍,缩短运行时间,支持即时查询功能。

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在商业应用方面,该银行希望通过使用大数据平台和大数据技术来增强银行的数据管理能力,提高数据应用能力,增强数据价值和核心竞争力。基于大数据的高效智能处理能力,可以满足银行更高标准的业务需求,适应更广泛的业务领域,在风险管理,营销访问,绩效管理,监督管理等方面为银行提供支持。服务经验和其他领域的变化和升级。

“技术创新的行动符合德清农村商业银行“更高、更强、更好”的战略目标,也是为了实现“真诚合作、关爱服务”的宗旨,”该行负责人表示。

德清农村商业银行金融技术转型是我国中小银行数字化转型的缩影。农村商业银行以服务于县域经济社会和谐发展为中心。如何按照现代金融企业发展的要求,为县级人民提供更好的金融服务,一直是金融业和银企合作相结合的难题。

Alignment Technology创始人兼首席执行官夏震博士认为,“在数字化转型过程中,银行和企业之间有很大的合作空间。农村商业银行需要金融技术的支持,可以在这方面构建一个为农民服务的系统。业务,包括大数据平台、智能模型